菜鸟物流科技官微今日发文称，菜鸟向全行业的商家、电商平台，提供电商场景下从下单到签收的全链路物流相关数据类服务。
物流时效预测方面，通过物流时效预测（发货前）API接口的对接，入参：收货地、发货地、快递公司、预计发货时间，消费者在下单前即可知道物流预计送达时间。同时，预计送达时间还可在商品详情页、下单页、订单详情页等对消费者进行透出。菜鸟会依据真实数据进行迭代和优化，目前物流时效物流异常管理预测（发货前）的准确率可达到90%。
物流轨迹方面，目前，菜鸟提供两种形式的产品能力：文字版&地图轨迹版。通过物流详情的升级，预计送达时间的透传，满足消费者的查件需求，通过降低催派、时效咨询，预计可降低10%的物流原因咨询和投诉。
物流异常方面，通过与菜鸟的合作，菜鸟提供各个快递公司的物流异常的检查，将异常结果反馈给商家。随后，商家将物流异常的结果接入到自己内部的管理体系，为平台的商家提供物流异常管理和查询的能力。
疫情应对方面，结合疫情的真实情况及菜鸟数智化能力，菜鸟提供了线路可达识别的能力，以及线路可达识别能力的应用场景。在客户下订单时，用收发货地址进行线路可达识别的接口进行扫描，如果收货地址均不可达，提醒下单的客户因疫情的影响导致无法及时发货所以无法下单。如果收货地址部分快递可达：识别当前的快递公司是否可达，如果不可达，推荐可达的快递公司。
地理信息方面，菜鸟基于淘宝APP地址录入沉淀的⼀整套的地址辅助录入能力，也累积了异常地址的识别能力。可根据地址文本，对地址的质量进行分析：地址中是否有区划的冲突；地址的完整性；地址中是否有干扰信息。
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